IconSurgical Platform for AI-based Risk Identification

Praxisbeispiel und aktuelle Herausforderungen

  • Komplexe chirurgische Eingriffe werden dokumentiert und häufig auf Video aufgezeichnet. Die Auswertung von Daten und Videos mittels Künstlicher Intelligenz (KI) könnte die Risikoerken-nung bei chirurgischen Eingriffen massiv verbessern und somit auch die chirurgischen Abläufe.
  • Gegenwärtig werden jedoch chirurgische Videos und medizinische Daten, die zur Durchführung wissenschaftlicher Forschung verwendet werden, in Datenzentren innerhalb von Krankenhäusern mit komplexer Infrastruktur gespeichert. Tatsächlich wird eine große Datenmenge aufgrund der begrenzten, verstreuten und veralteten Datensysteme, die in den medizinischen Zentren verwendet werden, nicht für Forschungszwecke genutzt. Es fehlt auch eine gemeinsame Infrastruktur, die einen sicheren Datenaustausch ermöglicht.
  • Infolgedessen ist es derzeit nicht möglich, qualitativ hochwertige und leistungsfähige Datenstatistiken für medizinische Innovationen und zur Verbesserung der Risikoerkennung bei Operationen zu erhalten.
Infografik: Surgical Platform for AI-based Risk Identification

Welchen Mehrwert bietet das „Projekt GAIA-X“?

  • GAIA-X kann hier helfen, weil es eine sichere Umgebung für die hochsensiblen Daten und den geregelten Austausch dieser Daten bieten kann. Letztlich könnte die Kommunikation zwischen Krankenhäusern, Ärzten und anderen Beteiligten verbessert werden; gegenseitiges Lernen wird möglich.
  • GAIA-X ist ein offenes System. Das bedeutet, dass Dritten (zum Beispiel medizinischen Unternehmen, Universitäten, Krankenhäusern) Zugang zu Operationsvideos und anonymisierten Patientendaten gewährt werden kann, um die Daten für Forschungszwecke und für die Entwicklung von KI-Systemen zu nutzen. Je mehr Personen beteiligt sind, desto größer ist die Anzahl der Videos und Daten. Durch regen Austausch und Bewusstseinsbildung wird ein blühendes Ökosystem geschaffen.
  • Durch die umfassende Analyse, der mit Hilfe der KI-Anwendungen gelieferten Daten, können dann die bisherigen Operationsmethoden verbessert werden, um den Erfolg der Operationen und das Wohlbefinden der Patienten zu steigern.

Paten

  • Josep Blanch – Hospital Clínic de Barcelona
  • Dr. Antonio de Lacy – Hospital Clínic de Barcelona
  • Sergi Grau – AIS Channel